terça-feira, 9 de outubro de 2018

Agende-se! Logo após o Segundo turno!



#datascience #python #R #deepLearning

Agende-se: Logo após o segundo turno das eleições!

Palestra de lançamento dos meus livros, dia 31 de Outubro, 18:30, no Instituto Infnet, rua São José 90, Centro, Rio de Janeiro. Não perca esta oportunidade de saber mais sobre Data Science e Machine Learning, seja com Python ou R

segunda-feira, 8 de outubro de 2018

IA com alta performance? Só com C++



#deepLearning #C++ #highPerformanceIA

Acalme-se e acompanhe o data learning hub http://datalearninghub.com  Em breve tutorial de alta performance em apps de Data Science


quarta-feira, 3 de outubro de 2018

Lançamento dos meus livros de Data Science



#datascience #python #R

Palestra de lançamento dos meus livros, dia 31 de Outubro, 18:30, no Instituto Infnet, rua São José 90, Centro, Rio de Janeiro. Não perca esta oportunidade de saber mais sobre Data Science e Machine Learning, seja com Python ou R


terça-feira, 2 de outubro de 2018

Anti agile? Eu?



#agile #criticism

Alguns dizem que eu ODEIO métodos ágeis, mas isto não é verdade. Apesar de haver escrito, palestrado e demonstrado as falhas dessa “onda ágil” atual, eu sou agilista por natureza. E não poderia ser diferente. 

Fiz 5 cursos, li diversos livros e pratiquei anos a fio em projetos ágeis. Não sou leigo no assunto.

O que eu critico é a ênfase em “dizer como as pessoas devem fazer”, em vez de “buscar melhores maneiras de desenvolver software”, conforme consta naquela “fábula de unicórnios” que é o Manifesto Ágil. Finalmente, encontrei um artigo que resume o que eu penso. https://medium.com/@stackenterprise/anti-agile-8e94ddb0778c

https://medium.com/@stackenterprise/anti-agile-8e94ddb0778c

sexta-feira, 28 de setembro de 2018

Python ou R



#datascience #machinelearning #deeplearning #nlp #python #R

Python ou R? Comigo, você sempre terá escolha! Aguarde os eventos de lançamento, haverá eventos presenciais e online, com sorteio de livros!

Apoie os autores nacionais!


sexta-feira, 21 de setembro de 2018

Linguagens de programação


#engenhariaDeSoftware #linguagensDeProgramação #popularidade
Como é meu costume, estudei a lista TIOBE https://www.tiobe.com/tiobe-index/  de Setembro e os quatro primeiros lugares continuam sendo: Java, C, Python e C++. Pyhon definitivamente está brigando e subindo, tendo passado C# e C++.
Java, apesar de muito popular, está se tornando uma plataforma de “legado”, pelo que tenho visto por ai. R continua em 18º lugar, com tendência de queda e Kotlin, a nova linguagem da Google, não anima muito, permanecendo em 42º lugar.

quinta-feira, 13 de setembro de 2018

Benchmark da sua plataforma de Deep Learning


Você gastou uma grana preta para montar sua plataforma de Deep Learning, certo? Para mim, uma grande besteira! Não, Deep Learning não é besteira, mas montar uma plataforma própria é! Hoje, com AWS e Google Cloud, você não precisa gastar os tubos para isso, afinal a alocação de recursos é feita em picos, durante o treinamento da sua Rede Neural, e não constantemente.
Bem, comprando ou utilizando PaaS, vai haver um momento em que você deseja avaliar a performance dela. Aí entra o projeto TensorFlow Benchmark: https://github.com/tensorflow/benchmarks
Basta instalar a Object Detection API em primeiro lugar https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
Agora, se você quer um benchmark mais abrangente, que inclua outros backends, como o PyTorch, eu recomendo esse projeto: https://github.com/u39kun/deep-learning-benchmark
Nos Benchmarks são testados modelos e arquiteturas mais consagrados, como: VGG16 (https://www.kaggle.com/keras/vgg16/home), Inception V3 ou V4 (https://www.kaggle.com/keras/inceptionv3/home), ResNet (https://www.kaggle.com/keras/resnet50/home) e vários outros.
São testadas as duas modalidades: Treinamento e Predição (Inferência).