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quinta-feira, 18 de abril de 2019

sábado, 23 de março de 2019

Comparação de rostos com Java e C++ utilizando HOG


#C++ #java #opencv #dlib #reconhecimentoFacial #faceRecognition #IA #deepLearning

HOG - Histogram of Oriented Gradients (histograma de gradientes orientados) é um descritor de imagens, capaz de resumir as principais características de uma imagem, como rostos por exemplo, permitindo comparação com imagens semelhantes.

Este artigo e tutorial é de dois anos atrás e eu resolvi atualizar e modernizar o código-fonte para publicar novamente.

sábado, 12 de janeiro de 2019

segunda-feira, 10 de setembro de 2018

Robótica & Deep Learning: Nosso próximo alvo




#deepLearning #tensorFlowLite #omega2

Já pensou? Um cluster dessas belezinhas rodando treinamento distribuído com TensorFlow Lite? Poderíamos até usar energia solar em um cluster destes! É só me acompanhar... 


sexta-feira, 7 de setembro de 2018

Detecção e reconhecimento facial para webcams


Já apresentei um tutorial de reconhecimento facial, inclusive utilizando Raspberry PI, mas agora, vou mostrar um outro exemplo, construído do zero, para uso em webcams. Ele é capaz de detectar vários rostos em uma imagem e reconhecer cada um deles. A foto acima é um teste feito com uma webcam.


quinta-feira, 23 de agosto de 2018

Um tutorial de classificação de imagens


#deepLearning #OpenCV #TensorFlow #Keras #python #CNN
Bom, aqui vai um belo tutorial de reconhecimento de animais (Gatos e Cachorros), baseado no dataset Dogs & Cats da Kaggle. 97% de acurácia! Tá bom ou quer mais?
https://github.com/cleuton/FaceGuard/blob/master/CNN/DogsCats.ipynb